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Claude Academy
Claude Code on the web — vs Local

Claude Code on the web 入門 — ローカル版との使い分け

約 12 分 · クイズ 5 問 · 演習 1 問
重要キーワード (4 語)
Claude Code on the web (クラウド版 Claude Code) — claude.ai/code でコーディングタスクをクラウドの隔離 VM に委任する Claude Code の実行環境
Claude Cowork (クロードコワーク) — デスクトップで動く知識労働向けエージェント。Claude Code on the web とは別物
Sandbox VM (サンドボックス VM) — クラウド版 Claude Code が動く Anthropic 管理の隔離環境
Async Agent (非同期エージェント) — ユーザーが画面を離れても動き続けるエージェント

Claude Code on the web (クラウド版 Claude Code) とは

ブラウザ (claude.ai/code) からコーディングタスクをクラウドの隔離環境に委任する 仕組み。 これは別製品ではなく Claude Code そのもののクラウド実行環境 です。 依頼 → Claude が Anthropic 管理の隔離 VM 上で作業 → 完了したら PR や成果物を受け取る。

[あなた]
   ↓ ブラウザ (claude.ai/code) で依頼 (1 分)
[Claude Code on the web (クラウドの隔離 VM)]
   ├ リポジトリを clone してコードを編集
   ├ コマンド・テストを実行
   ├ ファイルを読み書き
   └ 数十分〜数時間続く (複数タスクを並列も可)
   ↓ 完了通知
[あなた]
   ↓ 成果物を確認 (PR / ファイル / レポート)

⚠️ 紛らわしい名前に注意: これは「Claude Code を web で動かす」もので、デスクトップの知識労働エージェント Claude Cowork とは別物です (下の表で整理)。

紛らわしい 3 つを整理: ローカル版 / web 版 / Cowork

Claude Code (ローカル) Claude Code on the web Claude Cowork
どこで動く 手元の CLI / IDE クラウドの隔離 VM デスクトップアプリ
主な対象 手元のコード リポジトリのコード ローカルのファイル/アプリ
主な利用者 開発者 開発者 非エンジニア含む知識労働者
使い方 対話しながら開発 依頼して離席、並列・PR 依頼して任せる (コード不要)
代表例 バグ修正・リファクタ 大規模移行・並列ジョブ 資料調査・分析・事務処理

→ 本レッスン以降の ch7-l3〜l5 は Claude Code on the web (クラウド版) を深掘りします。 Claude Cowork は「Claude Code の力を、コードを書かない人の日常業務へ」広げたデスクトップ製品で、 ローカルのフォルダを指定して資料作成やリサーチを丸ごと任せられます (詳細は https://www.anthropic.com/product/claude-cowork)。

ローカル版 と Claude Code on the web の違い (徹底比較)

観点 Claude Code (ローカル) Claude Code on the web
動作場所 ローカル CLI / IDE クラウドの隔離 VM
主対象 手元のコード リポジトリのコード + クラウド作業
長時間性 セッション中 (長くて数時間) 数時間〜 OK
並列性 通常 1 セッション 複数並列に投げられる
操作対象 ローカルのファイル/シェル VM 上のファイル/シェル/ブラウザ
トリガー キーボード対話 チャット 1 文で委任
ユーザー在席 必要 (リアルタイム対話) 不要 (依頼後は離席 OK)
結果受け取り リアルタイム 完了通知 + PR / 成果物
ローカル統合 △ (PR 経由 etc)
クラウドアクセス △ (許可制) ◎ (デフォルトでネット可)
機密データ ローカル前提で安心 ⚠️ クラウド送信に注意
代表ユースケース 対話的なコード生成・デバッグ 大規模移行・並列ジョブ・自動 PR

使い分けの原則

「これがしたい」 推奨
自分のリポジトリのコードを直接編集 Code
30 分以上かかる調査やデータ処理 クラウド版 Claude Code
ローカルにある秘密データを扱う Code (ローカル完結)
並行で 5 つのタスクを進めたい クラウド版 Claude Code (並列起動)
「ながら作業」で別のことをしたい クラウド版 Claude Code (依頼後離席)
ブラウザを開いてポチポチ操作 クラウド版 Claude Code (Computer Use)
インクリメンタルに対話しながら作る Code
プレゼン資料を一括生成 クラウド版 Claude Code

何が クラウド版 Claude Code の VM 上にあるか

  • 🌐 ブラウザ (Chromium 系、Computer Use で操作)
  • 📁 ファイルシステム (タスク中だけ存在、終了後はクリア)
  • 🐍 Python / Node.js / Bash 環境
  • 🔧 Git, gh CLI (GitHub 連携可)
  • 📄 LibreOffice (Word/Excel/PowerPoint 互換)
  • 🖼️ ImageMagick, ffmpeg などの一般ツール
  • 🔌 (許可すれば) Connectors 経由で SaaS 連携

つまり 「Linux の事務 PC が 1 台、Claude が中で働いている」 イメージ。

使い方の流れ

[claude.ai] 「クラウド版 Claude Code タスクを依頼」ボタン
   ↓
[依頼文を書く]
   タスクの目的・入力・期待出力・制約
   ↓
[クラウド版 Claude Code 起動]
   進捗が随時更新される
   各ステップのスクショや実行ログが見える
   ↓
[完了]
   成果物のリンク・要約レポートを受け取る
   ↓
[必要なら追加指示]
   「ここを修正して」「もう 1 案」など

クラウド版 Claude Code が向くタスクの特徴

  • ⏱️ 時間がかかる (15 分〜数時間)
  • 🔄 反復的 (30 件 / 100 件などの繰り返し)
  • 🌐 クラウド完結 (ローカル特殊環境が不要)
  • 📦 入出力が明確 (始まりと終わりが定義しやすい)
  • 🔐 機密度が低〜中 (公開情報や社内一般文書)

クラウド版 Claude Code が向かないタスク

  • ⚡ 数秒で終わる単発質問 → 通常チャットで十分
  • 🔒 機密度が極めて高いデータ → Code でローカル処理
  • 🏢 社内 VPN 越しの DB 等 → VM からアクセスできない
  • 🎯 リアルタイム対話が必要 → Claude Code の方が速い
  • 🖥️ ローカル特殊ハード必要 (社内 USB デバイス等)

クラウド版 Claude Code と GitHub

GitHub 連携を許可すると、クラウド版 Claude Code は PR を自動で作成 できます:

ユーザー: 「このリポジトリの React 17 を 18 に移行する PR を作って」
   ↓
クラウド版 Claude Code (VM 上で):
  1. リポジトリを git clone
  2. 依存を更新 (package.json)
  3. breaking changes に対応する編集
  4. テスト実行
  5. 通ったら新ブランチにコミット → push
  6. gh pr create で PR 作成
   ↓
ユーザー: PR URL を受け取る → レビュー

レビュー前提の自動 PR が現実的になります。

並列タスク

複数の クラウド版 Claude Code タスクを同時に投げて並列実行できます。

[Task A] 競合 10 社のプライシング比較表  ─┐
[Task B] CSV データのクレンジング         ├─ 並列実行
[Task C] ニュース記事 50 件の要約         ┘

「資料 100 件を 5 タスクに分割して並列調査」のような使い方が可能。

▶ Code vs クラウド版 Claude Code 判別
次の 5 タスクについて、Claude Code / クラウド版 Claude Code / どちらでも可、を理由付きで判定してください。1) ローカルの 100 行のバグ修正 2) Web から競合 30 社の料金プラン抽出 3) 翌週の会議用スライド 20 枚作成 4) 機密の社内 DB スキーマ移行 5) GitHub の古い Issue 200 件のトリアージ

Hands-on 演習

演習 1: Code vs クラウド版 Claude Code の判別表を作る

あなたが今週やる予定のタスクを 5〜10 件挙げ、それぞれを Claude Code / クラウド版 Claude Code / どちらも不適 (人間がやる) に分類してください。

フォーマット: | タスク | 推奨 | 理由 | 所要時間目安 | | --- | --- | --- | --- | | 例: PR レビュー (3 件) | Code | ローカル完結・短時間 | 30 分 | | 例: 競合分析 (50 サイト) | クラウド版 Claude Code | 長時間・並列性 | 4 時間 | | 例: 給与交渉 | 人間 | 人間の判断・関係性 | - |

観察ポイント: - 「Code か クラウド版 Claude Code か」で迷うタスクの境界線 - どちらにも適さない (人間がやるべき) タスクの特徴

▶ Playground を開いて実行
💡 ヒント

迷ったら「ローカルでサクッと反復したいか / 任せて離席できるか」が判別ポイント。人間ファクター (判断・関係性・倫理) があるタスクは AI に任せきれない。

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💬 このレッスンへの質問 (1)

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