中級者向け教材 — 仕組みから理解して Claude Code で実務に活かす
AI / LLM / エージェントの
仕組み を解いて、自分の目的に当てる
全 9 章 / 39 サブステップ。 第7章までで AI の内部メカニズムを理解し、第8〜9章で Claude Code を使って自分の業務を効率化する 中級者向けの実務カリキュラム。
👥
こんな人向け
- ChatGPT / Claude を業務で使ってみたが、なぜ動くのか気になる
- Python が書ける(クラス・関数・標準ライブラリ程度)
- 「プロンプトを書く」だけでなく、Claude Code で自動化したい
カリキュラム (9 章)
第1章 · Artificial Intelligence
🤖 AI
1
記号主義と統計的AI、探索、機械学習の基礎
3 サブステップ
0/3 完了
第2章 · Generative AI
🎨 生成AI
2
識別 p(y|x) と生成 p(x) の違い、確率分布からのサンプリング
3 サブステップ
0/3 完了
第3章 · Large Language Models
🧠 LLM
3
トークン化、埋め込み、Attention、Transformer、Claude APIの基礎
5 サブステップ
0/5 完了
第4章 · LLM with Tools
🔧 ツール付き LLM
4
Function Calling、JSON Schema、構造化出力
4 サブステップ
0/4 完了
第5章 · Retrieval-Augmented Generation
📚 RAG
5
埋め込み検索、チャンク分割、ハルシネーション対策
4 サブステップ
0/4 完了
第6章 · AI Agent
🚀 AI エージェント
6
ReAct ループ、状態管理、エージェントの「できる/できない」
5 サブステップ
0/5 完了
第7章 · Model Context Protocol
🔌 MCP
7
プロトコルによる標準化、M×N 問題、MCP サーバー自作
4 サブステップ
0/4 完了
第8章 · Claude Code in Practice
⌨️ Claude Code の実践
8
CLI / CLAUDE.md / Skills / Hooks / Agent SDK で自分専用 AI 相棒を作る
5 サブステップ
0/5 完了
第9章 · Apply to Your Goals
🎯 自分の目的に当てる
9
中級者向け 6 ケース: リポ調査 / リファクタ / PR レビュー / ナレッジ管理 / データ分析 / Web 保守
6 サブステップ
0/6 完了
📌 開発状況 (Phase 1):
本アプリは現在 Phase 1 (骨組み構築済) の段階です。
第1〜7章は元 Streamlit 教材から「事前計算デモ + クイズ」形式で順次移植中、第8〜9章は README 骨子から実装中。
進捗に応じて章カードのステータスバッジが更新されます。