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AIエージェントの仕組み

中級者向け教材 — 仕組みから理解して Claude Code で実務に活かす

AI / LLM / エージェントの 仕組み を解いて、自分の目的に当てる

全 9 章 / 39 サブステップ。 第7章までで AI の内部メカニズムを理解し、第8〜9章で Claude Code を使って自分の業務を効率化する 中級者向けの実務カリキュラム。

無料で始める (進捗保存あり) 📚 入門編 (claude-academy) を見る
👥
こんな人向け
  • ChatGPT / Claude を業務で使ってみたが、なぜ動くのか気になる
  • Python が書ける(クラス・関数・標準ライブラリ程度)
  • 「プロンプトを書く」だけでなく、Claude Code で自動化したい
🚪
向かない人向けの代替

AI 完全初心者・Python 未経験の方は、まず姉妹サイトの claude-academy (入門編) を一通り終わらせてから戻ってくることをおすすめします。

学習の順路

STEP 1 · 使えるようになる
📚 Claude Academy (入門編)

Claude / Claude Code をまず使えるようにする。AI がはじめての人はここから。

姉妹サイトを開く →
STEP 2 · 仕組みを解く ← いまここ
🧠 AIエージェントの仕組み

「なぜそう動くか」を解いて、自分の実務に当てる。全 9 章 / 39 サブステップ。

この教材です
STEP 3 · 自分で作る
🛠 AI Python Lab

Spyder で AI エージェント向けの Python ツールを自分で作る。

姉妹サイトを開く →
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本家 Claude Academy (日本語) を併走させる

この教材は なぜそう動くか を、Anthropic 公式の Claude Academy は どう書くか を教えます。両方をいっしょに進めるのが一番速い。 各サブステップの本文の下に、対応する公式レッスンへの直リンクを置いてあります (サインイン不要で読めます)。

Claude Academy トップ 公式のおすすめ学習順 全コース一覧

※ 一部のコース・レッスンは本文が英語のままです。該当するリンクには「英語」バッジを付けてあります。

カリキュラム (9 章)

第1章 · Artificial Intelligence
🤖 AI
1

記号主義と統計的AI、探索、機械学習の基礎

3 サブステップ 0/3 完了
第2章 · Generative AI
🎨 生成AI
2

識別 p(y|x) と生成 p(x) の違い、確率分布からのサンプリング

3 サブステップ 0/3 完了
第3章 · Large Language Models
🧠 LLM
3

トークン化、埋め込み、Attention、Transformer、Claude APIの基礎

5 サブステップ 0/5 完了
第4章 · LLM with Tools
🔧 ツール付き LLM
4

Function Calling、JSON Schema、構造化出力

4 サブステップ 0/4 完了
第5章 · Retrieval-Augmented Generation
📚 RAG
5

埋め込み検索、チャンク分割、ハルシネーション対策

4 サブステップ 0/4 完了
第6章 · AI Agent
🚀 AI エージェント
6

ReAct ループ、状態管理、エージェントの「できる/できない」

5 サブステップ 0/5 完了
第7章 · Model Context Protocol
🔌 MCP
7

プロトコルによる標準化、M×N 問題、MCP サーバー自作

4 サブステップ 0/4 完了
第8章 · Claude Code in Practice
⌨️ Claude Code の実践
8

CLI / CLAUDE.md / Skills / Hooks / Agent SDK で自分専用 AI 相棒を作る

5 サブステップ 0/5 完了
第9章 · Apply to Your Goals
🎯 自分の目的に当てる
9

中級者向け 6 ケース: リポ調査 / リファクタ / PR レビュー / ナレッジ管理 / データ分析 / Web 保守

6 サブステップ 0/6 完了
📌 開発状況 (Phase 1): 本アプリは現在 Phase 1 (骨組み構築済) の段階です。 第1〜7章は元 Streamlit 教材から「事前計算デモ + クイズ」形式で順次移植中、第8〜9章は README 骨子から実装中。 進捗に応じて章カードのステータスバッジが更新されます。