C
Claude Academy
The Claude 5 Generation: Fable 5 & Mythos 5

Claude 5 世代 — Fable 5 と Mythos 5

約 15 分 · クイズ 5 問 · 演習 1 問
重要キーワード (5 語)
Mythos-class (Mythos クラス) — Opus の上位に新設された最上位モデルティア。Fable 5 / Mythos 5 が属する
Dual-use (デュアルユース) — 有益にも有害にも使える能力・技術のこと。高度な生物学やサイバーセキュリティの知識が典型例
Project Glasswing (プロジェクト・グラスウィング) — 審査を通過した組織に Claude Mythos 5 を提供する Anthropic のプログラム
Refusal (拒否応答) — 安全クラシファイアがリクエストを拒否したことを示す stop_reason。HTTP 200 のまま返る
Effort (エフォート) — 思考の深さとトークン消費を low〜max の 5 段階で制御する output_config のパラメータ

Claude 5 世代の幕開け (The Claude 5 Generation)

2026 年、Anthropic は Claude 5 ファミリー の最初のモデルとして Claude Fable 5 を発表しました。 同時に発表された Claude Mythos 5 とあわせて、従来の Opus / Sonnet / Haiku という 3 段構成の さらに上 に位置する新しい最上位ティア「Mythos クラス」が誕生しています。

世代 主なラインナップ 位置づけ
Claude 5 世代 Fable 5 / Mythos 5、Sonnet 5 最新世代
Claude 4.x 世代 Opus 4.8 / 4.7 / 4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5 現役の主力

💡 ch1-l2 で学んだ Opus / Sonnet / Haiku は のスタイルから取られた名前でした。 新ティアの Fable (寓話)Mythos (神話) は「物語」の形式。詩から物語へ——スケールの拡大を感じさせる命名です。

Fable 5 とは何か (What is Claude Fable 5)

Claude Fable 5 は、一般提供されているモデルの中で最も知能が高い Claude です。

  • モデル ID: claude-fable-5
  • コンテキストウィンドウ: 100 万トークン (1M が標準かつ最大)
  • 最大出力: 128K トークン
  • 料金: 入力 $10 / 出力 $50 (100 万トークンあたり) — Opus 4.8 ($5/$25) の 2 倍
  • 得意分野: 最高難度の推論長時間の自律エージェント作業 (long-horizon agentic work)

「Opus より上」という初めての位置づけ

これまで Claude の世界では「最強 = Opus」でした。Fable 5 は、その Opus を能力面で上回る初めての上位ティア です。

  • Fable 5 — 最も要求の厳しい推論、数分〜十数分考え続ける自律タスク向け
  • Opus 4.8 — 引き続き高性能の主力。高度なタスクの多くはこちらで十分
  • Sonnet 5 / Haiku 4.5 — バランス型 / 速度・コスト重視

🎯 使い分けの鉄則は変わりません: 普段は Sonnet、高度な仕事は Opus。 Fable 5 は「Opus でも足りない最難関」のための切り札 です。料金も Opus の 2 倍なので、「最新だから」と常用するのではなく、価値が価格に見合うタスクに投入しましょう。

Mythos 5 とは何か — Fable 5 との違い

Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) は、Fable 5 と同一の基盤モデル (the same underlying model) です。 知能・料金・API の仕様はほぼ同じ。では何が違うのでしょうか?

Claude Fable 5 Claude Mythos 5
提供範囲 一般提供 (通常の API から利用可) 承認された組織のみ
安全対策 デュアルユース能力への 追加の安全対策あり 追加対策 なし
提供経路 通常の Claude API Project Glasswing 経由
モデル ID claude-fable-5 claude-mythos-5

キーワードは「デュアルユース (dual-use)」

デュアルユース能力とは、有益にも有害にも使える知識・技術のことです。 たとえば高度な 生物学サイバーセキュリティ の知識は、研究や防御に役立つ一方で、悪用のリスクも伴います。

  • Fable 5: モデルが極めて高性能になったため、安全クラシファイア (分類器) がリクエストを監視し、研究レベルの生物学や大半のサイバーセキュリティ関連の依頼を 拒否 (refusal) することがあります。これが「追加の安全対策」の中身です。
  • Mythos 5: セキュリティ研究やライフサイエンスなど、正当な目的でその能力を必要とする審査済みの組織だけ に、追加対策なしで提供されます。招待制だった Claude Mythos Preview の後継にあたります。

💡 ch1-l4 で学んだ AI Safety の実践例です。「能力が上がるほど、提供の仕方に段階を設ける」——最前線モデルの安全運用の現在形と言えます。 詳細は公式発表 https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 を参照してください。

API から見た Fable 5 — 4.x 世代との違い

Fable 5 は Messages API の作法が少し変わります。第 3〜4 章の予習を兼ねて、代表的な違いを押さえておきましょう。

1. 思考 (Thinking) が常時オン

Extended Thinking (→ ch4-l3) は 4.x 世代ではオン/オフを選べましたが、Fable 5 は常に考えるモデル です。

# Fable 5 では thinking パラメータ自体を書かない (常時オン)
response = client.messages.create(
    model="claude-fable-5",
    max_tokens=16000,
    output_config={"effort": "high"},   # 思考の深さは effort で調整
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
)
  • thinking={"type": "disabled"}budget_tokens の指定は 400 エラー になる
  • 思考の深さは effort パラメータ (low / medium / high / xhigh / max の 5 段階) で制御する
  • 生の思考過程 (chain of thought) は 返却されないdisplay: "summarized" を指定すると 要約 が読める

2. 安全クラシファイアと refusal

危険領域 (生物・サイバー) と判定されたリクエストは、HTTP 200 のまま stop_reason: "refusal" で停止します。 正当な作業 (セキュリティツール開発など) でも稀に誤判定されるため、拒否されたら自動で Opus 4.8 に切り替える fallbacks パラメータを併用するのが推奨パターンです。

3. その他の主な違い

項目 Fable 5 の仕様
temperature / top_p / top_k 廃止 (指定すると 400。Opus 4.7 以降と同じ流れ)
Assistant プリフィル 不可 (構造化出力 output_config.format を使う)
データ保持 30 日間のデータ保持が必須 (ゼロデータ保持設定の組織では利用不可)
応答時間 難タスクでは 1 リクエスト数分〜十数分 が普通 (ストリーミング前提の設計を)
プロンプトの流儀 手順を細かく指示するより、ゴールと制約を渡して任せる 方が高品質

⚠️ 旧世代向けに細かく書き込んだプロンプトをそのまま持ち込むと、かえって品質が下がることがあります。移行時は「指示を減らす」方向で A/B 比較しましょう。

モデル別の特徴 — どれが何向きか (Which Model for What)

ここからは現行モデルの「個性」を見ていきます。キーワードは エージェント = ツールを使いながら多段階のタスクを自律的に進める使い方 (第5章で学ぶ Claude Code が代表例) です。まずはざっくり比較から。

観点 Fable 5 Mythos 5 Opus 4.8 Sonnet 5 Haiku 4.5
難問の深い推論
長時間の自律エージェント
日常コーディングのコスパ
応答速度 △ (数分単位も)
コスト効率
デュアルユース研究 (攻撃的セキュリティ・高度バイオ) ✗ 拒否される ◎ (要承認)

💡 「セキュリティ向きのモデルはどれ?」の答えは用途で分かれます。 脆弱性のコードレビューやセキュアコーディング支援といった 日常のセキュリティ実務 → Opus 4.8 / Sonnet 5 で問題なし。 攻撃手法の解析など 研究レベルのデュアルユース領域 → Fable 5 は安全クラシファイアが拒否するため、承認を得て Mythos 5 を使うのが正規ルートです。

🏛️ Fable 5 — 長期戦の自律エージェントと最高難度の推論

  • 数分〜十数分考え続ける long-horizon (長期ホライズン) のエージェント作業 が最大の強み。複数のサブエージェントを並列に指揮・協調させる働き方も安定してこなす
  • 仕様をきちんと渡せば 一発で動くものを作り切る 実装力。財務分析 + スプレッドシート + スライドのような エンタープライズ成果物の一気通貫 も得意
  • 曖昧で難しい依頼を噛み砕く力が高く、ぼやけ・回転など劣化した画像の読み取り にも強い
  • ⚠️ ただし セキュリティ研究・生物学研究には不向き (前述の安全クラシファイアが拒否)。セキュリティツール開発のような正当な作業でも稀に誤判定されるため、fallbacks の設定を忘れずに

🌌 Mythos 5 — デュアルユース研究の正規ルート (承認組織限定)

  • サイバーセキュリティ研究 (攻撃手法の解析・防御技術の開発) やライフサイエンスなど、Fable 5 では拒否される正当な研究 のためのモデル
  • 能力は Fable 5 と同一。ただし Project Glasswing の審査・承認が前提 — 一般の開発者・企業はまず Fable 5 を使います

🦅 Opus 4.8 — 自律コーディングとナレッジワークの主力

  • 夜通しの自律コーディングラン や複雑なリファクタリングなど、長時間のエージェント実行で最高峰クラス
  • コードレビュー・デバッグ に強い: 本物のバグを見つける精度が高く、再現しにくい不安定なバグ (flaky) の特定も得意
  • 文章が明瞭で温かく、報告書・提案書などのナレッジワーク や議論の壁打ち相手としても優秀
  • fast mode (研究プレビュー) を選べば最大 2.5 倍の出力速度も出せる (プレミアム料金)

⚖️ Sonnet 5 — 日常のコーディング & エージェントのコスパ本命

  • Fable 5 / Mythos 5 と同じ Claude 5 ファミリー。コーディングとエージェント作業で 従来の Opus 級の品質を Sonnet 価格帯で 出せる、日常使いの第一候補
  • ツールを積極的に使い、自己検証ループ も自分から回す。エージェント適性が前世代 Sonnet より大きく向上
  • 高解像度の画像入力 や Computer Use (ブラウザ自動操作) にも対応

⚡ Haiku 4.5 — 速度とコストの最終兵器

  • 分類・抽出・要約の大量バッチ と、リアルタイム応答 (チャットボットの最前段) の定番
  • 「Haiku で振り分けて、難しいものだけ上位モデルへ」という ルーター役 に最適
  • コンテキストは 200K (他モデルは 1M)、出力上限 64K と控えめな点だけ注意

現行ラインナップまとめ

モデル ID 位置づけ 入力 / 出力 ($ per 1M tok)
Claude Fable 5 claude-fable-5 一般提供の最高知能 (Mythos クラス) $10 / $50
Claude Mythos 5 claude-mythos-5 同一モデル・承認組織限定 $10 / $50
Claude Opus 4.8 claude-opus-4-8 高性能の主力 $5 / $25
Claude Sonnet 5 claude-sonnet-5 バランス型の本命 $3 / $15
Claude Haiku 4.5 claude-haiku-4-5 最速・最安 $1 / $5

⚠️ 料金・提供状況は変動します。最新情報は必ず公式ドキュメント https://platform.claude.com/docs で確認してください。

まとめ

  • Fable 5 は Claude 5 世代の第 1 号。Opus の上 に新設された最上位ティア「Mythos クラス」の一般提供版
  • Mythos 5 は Fable 5 と 同一の基盤モデル。デュアルユース向けの追加安全対策を外した版で、承認組織限定 (Project Glasswing)
  • 両者の違いは能力ではなく、「安全対策の有無」と「提供範囲」
  • API では 思考常時オン + effort 制御refusal ハンドリング30 日データ保持必須 が新しい常識
  • 普段使いは引き続き Sonnet / Opus。Fable 5 は最難関タスクの切り札 として温存する
  • セキュリティの使い分け: 日常実務 (脆弱性レビュー等) は Opus / Sonnet、研究レベルのデュアルユース領域は承認を得て Mythos 5
▶ Playground で考察する — 出し分け戦略の意味
あなたは AI ガバナンスの解説者です。「同一の AI モデルを、一般向けには追加の安全対策付きで提供し、審査済み組織には対策なしで提供する」という出し分け戦略について、(1) この方式の利点を 3 つ、(2) 運用上の難しさを 2 つ、初心者にも分かる言葉で説明してください。

Hands-on 演習

演習 1: モデル選定コンサルになる

Playground で Claude を「モデル選定コンサルタント」にして、5 つのシナリオに最適なモデルを提案させてください。

観察ポイント: - 「とりあえず最強の Fable 5」に流れず、コストと難易度のバランスで選べているか - Mythos 5 を一般企業に提案していないか (承認組織限定であることを踏まえているか) - 自分ならどう選ぶかと比べて、判断基準の違いを言語化してみましょう

▶ Playground を開いて実行
💡 ヒント

シナリオ 5 が引っかけです。「安全フィルタなしの最高性能」= Mythos 5 ですが、利用には Project Glasswing の承認が必要 — その条件に触れられているかがポイント。

✓ サンプル解答

理想的な回答の骨子:

  1. Haiku 4.5 — 大量分類はコスト最優先。最安モデルで十分
  2. Sonnet 5 (または Haiku 4.5) — 日常問い合わせはバランス型で
  3. Opus 4.8 — アーキテクチャ判断を含む高度な作業。まだ Fable 5 でなくてよい
  4. Fable 5 — 長時間の自律的な最高難度推論はまさに Mythos クラスの出番
  5. Mythos 5 — ただし Project Glasswing での組織審査・承認が前提条件
進捗保存にはログインが必要 クイズに挑戦 (5問)

💬 このレッスンへの質問 (2)

全質問を見る →
質問の投稿には ログイン が必要です。閲覧は誰でも可能です。