発展トピック

Pythonの発展的な機能について学びます。

デコレータ

デコレータは関数の動作を変更または拡張するための機能です。

PYTHON

# シンプルなデコレータ
def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("関数実行前")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("関数実行後")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello(name):
    print(f"Hello, {name}!")

say_hello("Python")

print("\n---")

# 実用的な例：実行時間の計測
import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"実行時間: {time.time() - start:.4f}秒")
        return result
    return wrapper

@timer
def slow_function():
    time.sleep(0.1)
    return "完了"

slow_function()

Output

ジェネレータ

ジェネレータはメモリ効率の良いイテレータを作成できます。

PYTHON

# ジェネレータ関数
def count_up_to(n):
    count = 1
    while count <= n:
        yield count
        count += 1

# ジェネレータの使用
print("カウントアップ:")
for num in count_up_to(5):
    print(num, end=" ")

print("\n")

# ジェネレータ式
squares = (x ** 2 for x in range(5))
print("2乗:")
for sq in squares:
    print(sq, end=" ")

print("\n")

# フィボナッチ数列
def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

print("フィボナッチ:")
print(list(fibonacci(10)))

Output

コンテキストマネージャ

with文を使ったリソース管理の仕組みです。

PYTHON

# クラスベースのコンテキストマネージャ
class Timer:
    def __enter__(self):
        import time
        self.start = time.time()
        print("タイマー開始")
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        import time
        elapsed = time.time() - self.start
        print(f"タイマー終了: {elapsed:.4f}秒")
        return False

# 使用例
with Timer():
    total = sum(range(10000))
    print(f"合計: {total}")

print("\n---")

# contextlibを使った簡潔な方法
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def tag(name):
    print(f"<{name}>")
    yield
    print(f"</{name}>")

with tag("html"):
    print("  コンテンツ")

Output