生成AI

VAE、GAN、拡散モデルで新しいコンテンツを生成しよう

オートエンコーダ

データの圧縮と再構成

VAE

確率的な潜在空間

GAN

敵対的生成

拡散モデル

最新の生成技術

学習内容

基礎編

  1. 生成AIとは
  2. オートエンコーダ
  3. VAE(変分オートエンコーダ)
  4. GAN基礎
  5. DCGAN

応用編

  1. 条件付き生成
  2. 拡散モデル
  3. デモ体験
  4. 応用例

発展編

  1. Text-to-Image
  2. 発展アーキテクチャ
    (StyleGAN / ViT-VAE / Score-based)
  3. 実装パターン集
  4. モデル管理・配布
前提知識: ディープラーニングモジュールの内容(CNN、学習プロセス)を理解していることが必要です。