AIとは
学習目標: AIの定義、歴史、そして現代における役割を理解する
人工知能（AI）の定義
人工知能（Artificial Intelligence, AI）とは、人間の知的能力をコンピュータで実現しようとする技術・研究分野です。 具体的には、学習、推論、問題解決、言語理解、画像認識などの能力を指します。
AIの主な特徴
- 学習能力: データから規則性を発見
- 推論能力: 既知の情報から新しい結論を導く
- 適応能力: 環境の変化に対応
- 認識能力: 画像・音声・テキストを理解
- 判断能力: 状況に応じた意思決定
- 生成能力: 新しいコンテンツを作成
AIの歴史
1950年代 - AI誕生期
アラン・チューリングが「チューリングテスト」を提唱。1956年のダートマス会議で「人工知能」という用語が誕生。
1960-70年代 - 第1次AIブーム
エキスパートシステムの開発。ルールベースのAIが注目されたが、複雑な問題には対応困難。
1980-90年代 - 第2次AIブーム
機械学習の発展。ニューラルネットワークの研究が進むも、計算リソースの制限により限界。
2010年代〜現在 - 第3次AIブーム
ディープラーニングの革命。GPUの発達、ビッグデータの活用により、画像認識・自然言語処理で人間超えの性能を達成。
AI・機械学習・ディープラーニングの関係
人工知能 (AI)
人間の知能を模倣するすべての技術を含む最も広い概念
例: ルールベースシステム、エキスパートシステム機械学習 (ML)
データからパターンを学習し、予測や判断を行う技術
例: 決定木、SVM、ランダムフォレストディープラーニング
多層ニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法
例: CNN、RNN、Transformer理解度チェック
Q. 次のうち、AIの特徴として正しいものはどれですか？