デモ体験

学習目標: 実際にAIの動作を体験し、機械学習の仕組みを直感的に理解する

線形回帰デモ

データ点をクリックして追加し、AIが最適な直線を見つける様子を観察してください。

コントロール

統計情報

データ点: 0

傾き (w): -

切片 (b): -

R² スコア: -

分類デモ

2種類のデータ（赤/青）を配置して、AIがどのように境界線を引くか観察してください。

データの種類を選択

クラスA（赤）クラスB（青）

統計情報

クラスA: 0点

クラスB: 0点

精度: -

クラスタリングデモ

データ点を追加し、K-meansがどのようにグループ分けするか観察してください。

クラスタ数 (K)

K = 3

統計情報

データ点: 0

反復回数: -

ポイント: 実際のAIもこれらの基本的なアルゴリズムの応用・組み合わせで構築されています。