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Claude Academy
Context Management & /clear Strategy

コンテキスト管理 & /clear 戦略

約 12 分 · クイズ 5 問 · 演習 1 問
重要キーワード (5 語)
Context Window (コンテキストウィンドウ) — 1 セッションで Claude が一度に保持できるトークン上限
Token Economy (トークン経済) — ツール呼び出し・ファイル読み込み・出力が消費するトークンの考え方
/clear (クリア) — セッションのコンテキストを完全リセットする slash command
/compact (コンパクト) — 会話を要約圧縮し、記憶を残しつつコンテキストを縮小する
/cost (コスト) — セッションのトークン消費・概算費用を表示

なぜ「コンテキスト管理」が大事か

Claude Code は会話が長くなるほど コンテキストウィンドウ (1 リクエストで扱える最大トークン) に近づきます。 詰まると次の症状が出ます:

  • 🐌 応答が遅くなる (毎回大量の履歴を再送するため)
  • 💸 コストが膨らむ (input トークン × 単価で課金)
  • 🤔 混乱しやすくなる (古い指示と新しい指示が衝突)
  • ✂️ 古い情報が落とされる (上限超過時に頭から truncate)

長時間セッションでは コンテキストを意図的にコントロール するのが上級者の習慣です。

トークン経済 (Token Economy) — 何が context を食うか

行為 消費の規模 (目安)
短い質問 ~50 トークン
中規模ファイル (300 行) を Read ~3,000 トークン
プロジェクト全体を Glob で列挙 ~500〜2,000
Grep で大量ヒット 数千
長文の出力 (1,000 字) ~1,500
Bash 出力 (大量ログ) 数千〜数万 ⚠
画像 1 枚 ~1,500〜3,000
Subagent 呼び出し 結果のみ親に戻るので相対的に節約

⚠️ 特に危ないのは Bash の長いログ出力npm install のフル出力を入れると 1 万トークン超もある。 解決策: head, tail, grep でフィルタ、または subagent 経由で要約だけ受け取る。

/clear vs /compact vs 新規セッション

操作 何が起きる 使う場面
/clear 完全リセット (新規 chat 同等) 話題が完全に変わった / 前の文脈を持ち込みたくない
/compact 過去の会話を要約圧縮 (要点だけ残る) 長くなったが続きで使いたい
Ctrl+C × 2 → 新規 claude 新規セッション (履歴は --resume で戻せる) 長期作業の節目
claude --resume 直前のセッション再開 翌日続きをやる

/compact の挙動

会話履歴を Claude 自身が要約し、要約だけを残す。重要な判断や決定事項は要約に含まれる が、細かいコードのやり取りは消える。 30〜60 分のセッション後の「中休憩」で打つと効果的。

/clear の使いどき

  • ✅ 「次は別のタスクをやる」と明確に切り替わる時
  • ✅ Plan Mode で計画レビュー → 実装は新規セッションで
  • ✅ デバッグの試行錯誤で文脈が混雑した時
  • ❌ 同じタスクの途中 (続きを覚えていてほしい時) — /compact を使う

長時間セッションの 3 段階パターン

パターン A: 計画 → 実装 → レビューの分離

wzxhzdk:0

各セッションがクリーンな状態で始まり、各々のタスクに集中できる。

パターン B: 1 機能 = 1 セッション

機能ごとにセッションを切る。claude --resume で過去のセッションは ID で戻せる:

wzxhzdk:1

パターン C: 短時間バースト + Subagent

複雑な調査は Subagent (ch6-l5) に投げて、結果のサマリだけ親に戻す。 親セッションのコンテキストを節約しつつ、深い調査ができる。

/cost でモニタリング

wzxhzdk:2

定期的に確認する習慣を。5 万トークンを超えたら /compact の合図、と覚えておくと良い。

実用 Tips

  • 🧹 タスク完了したら /clear か新規セッション — 「ついで作業」を同じ context でやらない
  • 🎯 @ で必要なファイルだけ指定claude 起動直後に @README.md するより、必要になった時に @ する方が節約
  • ✂️ 長いログは head/tail/grep でフィルタしてから渡す
  • 🔁 会話が混乱したら早めに /compact — 粘らない方が結果的に早い
  • 📁 Plan は別ファイルに保存 — 次セッションで @plan.md で読める
  • 重い調査は Subagent — 親 context を汚さない (ch6-l5 で詳説)

よくあるアンチパターン

  • 🚫 「とりあえず全部 Read」 — 必要になってから @ で指定する
  • 🚫 長時間 1 セッション固定 — 節目で /compact せず context が肥大
  • 🚫 /clear 恐怖症 — リセットすると不安だが、節目では切るべき
  • 🚫 巨大ログを丸ごと貼る> ! npm install 2>&1 | tail -50 のように絞る
▶ Token 節約プランナー
1000 ファイルあるリポジトリで「認証周りのバグを修正したい」とき、コンテキストを節約しつつ Claude Code に効率よく作業させる進め方を、ステップごとに 5〜7 段階で提案してください。@ や Subagent や /compact の使いどころも示してください。

Hands-on 演習

演習 1: /cost と /compact を使ってみる

Claude Code セッションで以下を試し、トークン消費の挙動を観察してください。

  1. 短い質問を 5〜10 回投げる
  2. /cost で消費量を確認
  3. ファイル 3〜4 個を @ で読ませる
  4. 再度 /cost を確認 (急増しているはず)
  5. /compact を実行
  6. もう一度 /cost (input トークンが減っているはず)

観察ポイント: - ファイル読み込みでどれくらい増えるか - /compact で何割減るか - /compact 後も会話の流れを Claude が覚えているか

▶ Playground を開いて実行
💡 ヒント

/compact は要約に成功すると input トークンが半分以下になることもあります。要約後でも会話の主旨は保たれているか確認してみましょう。

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