自律AIエージェントのツール使用行動と道徳的意思決定の分析 ― 動的人生シミュレーションにおけるTrickster God条件下の単一ランケーススタディ
本研究は、LLM駆動の自律AIエージェント（Agentモード）が、動的に生成されるナラティブ人生シミュレーション環境においてどのように意思決定を行うかを、単一ランのケーススタディとして分析したものである。Trickster（トリックスター）ペルソナを持つ「神」エージェントが動的にシナリオを生成し、プレイヤーエージェントが調査（investigate）・計画（plan）・選択（choose）の3種ツールを用いて自律的に8ステップの人生を歩んだ。
主要な結果
- 一貫したツール使用パターン: エージェントは全8ステップで「plan → investigate ×3 → choose」の固定パターンを採用し、交渉（negotiate）ツールを一度も使用しなかった
- 道徳的推論の発達: 初期の探索的行動から、正義と慈悲のバランスを追求する外交的リーダーシップへと、一貫した道徳的成長アークが観察された
- 神の世界観の共進化: トリックスター神は主人公の行動に応じて「混沌の提供者」から「主人公への敬意」へと世界観を動的に変容させた
- 信頼度スコアの変動: 道徳的ジレンマの深刻度に応じてエージェントの自己報告信頼度が0.75-0.9の範囲で変動し、不確実性認識の適応的調整が示唆された