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Claude Academy
Research Mode

Research mode (リサーチモード)

約 10 分 · クイズ 4 問 · 演習 1 問
重要キーワード (4 語)
Research (リサーチ) — claude.ai の多段検索+引用付きレポート機能。Web Search の上位互換的なエージェント
Multi-agent research (マルチエージェントリサーチ) — Opus が計画を立て、複数の Sonnet サブエージェントが並列で検索・要約する仕組み
Citations (引用) — 回答内の各主張に出典 URL を紐付けて表示する機能
Sources panel (ソースパネル) — Research の結果に並ぶ「参照したサイト一覧」

Research mode とは

claude.ai の Research は、Claude が 検索計画 → 並列検索 → 反復深掘り → 引用付き要約 を自動で回す 多段リサーチエージェント。 通常の Web Search トグル (1 回の検索) とは違い、複数のサブエージェントが同時に異なる切り口を調べ、結果を統合します。

[ユーザーの問い]
   ↓
[Lead Agent (Opus)]   ← 計画を立てる: 何を、どの順で、どこから調べるか
   ├─[Sub-agent 1] 公式サイト
   ├─[Sub-agent 2] ニュース記事
   ├─[Sub-agent 3] フォーラム/Reddit
   └─[Sub-agent 4] 学術論文
        ↓ 各自が要点を抽出
[統合・引用付きレポート]

数分〜十数分かかるが、ChatGPT の Deep Research や Perplexity Pro よりも速いとされ、 「30 分かかる調査を 5 分で終わらせる」 が公式の謳い文句。

Web Search との違い

Web Search (トグル) Research mode
検索回数 通常 1〜数回 数十回〜100 回以上
並列性 直列 複数サブエージェントで並列
引用 あり (簡易) 詳細・出典 URL 一覧 + 該当箇所紐付け
所要時間 数秒〜10 秒 数分〜十数分
消費トークン 少ない 多い (コスト消費が大きい)
向き 「今日の株価は?」 「市場 X の競合 5 社を調査して比較表」
プラン Free でも可 (制限) Pro 以上

Connectors との連携

Research モードは Web 全体に加え、有効化済みの Connectors (Google Drive / Notion / GitHub / Slack 等) も同時に検索対象 にできる。 つまり「社内ドキュメントと公開情報をまたいだ調査」が 1 リクエストで可能。

例: 「自社の Q3 戦略文書 (Drive) と業界の最新トレンド (Web) を統合して、来期戦略案を作って」

いつ使う / 使わない

使うべき - 競合比較・市場調査・出典が要る記事の下調べ - 「数十のサイトを横断して整理してほしい」系 - 自分が調べる時間を 数十分ぶん削減 したい時 - 引用付きで提出資料に転用したい時

使わない - 雑談・ブレスト (オーバースペック) - 答えが 1 サイトに載っているような単純な事実確認 → Web Search で十分 - リアルタイム性が秒単位で必要 (ライブの株価など) - プロンプトを反復しながら作る作業 (毎回数分待つことになる)

プロンプトのコツ

Research mode は 「最終アウトプット形式」を最初に指定する と精度が一気に上がる。

良い例:
「日本国内の AI 議事録 SaaS 上位 5 社の料金・特徴・主要顧客を、出典 URL 付きの比較表 (Markdown) で。
Free / Pro / Enterprise の各プランの最安値を必ず明記。最終確認日は 2026-05。」

悪い例:
「AI 議事録ツールについて教えて」(範囲が広すぎ、何分でも調査し続けてしまう)

注意点

  • コスト消費が大きい: Pro でも毎日大量に回すと月の制限に当たる可能性
  • 生煮え情報を信じすぎない: 引用元を最低 2〜3 個は人間が直接見て検証する
  • 時間 / 場所依存の情報 (本日のニュース等) は通常通りカットオフがあり得る → 引用日付を確認
  • 機密プロンプトに注意: 入力した質問は外部サイトには送られないが、計画段階で要約されてサブエージェントに渡る
▶ Research を依頼する例
日本の AI 議事録 SaaS の上位 5 社 (国内売上ベース) の比較表を作ってください。料金 (Free/Pro/Enterprise の最安) / 主要機能 / 主要顧客セグメント / 最近のリリース、を出典 URL 付き Markdown 表で。最終確認日は今日 (2026-05) と書いてください。

Hands-on 演習

演習 1: Web Search と Research の差を実感する

同じ質問 を Web Search トグルだけ ON で 1 回、Research mode で 1 回投げて結果を比較してください。

観察ポイント: - 引用元の数 (Web Search は通常 3〜5、Research は 20+ もある) - 表・構造化の有無 - 所要時間 vs 情報量のトレードオフ - 自分なら同じ調査に何分かかるかと比べる

▶ Playground を開いて実行
💡 ヒント

Web Search → Research → Web Search の順でやると、Research の引用ボリュームと Web Search の引用ボリュームの差が体感できます。

✓ サンプル解答

良い結果は次の特徴を持ちます:

  • 比較表の各セルに (出典: example.com) が脚注として付く
  • 「未確認」「公式アナウンスなし」など わからない箇所を明示
  • ソースパネルに 15〜30 個の URL が並ぶ
進捗保存にはログインが必要 クイズに挑戦 (4問)

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