Citations

Citations で引用付き回答

約 10 分 · クイズ 3 問 · 演習 1 問

重要キーワード (3 語)

Citations (引用機能) — 入力ドキュメントから自動で引用を生成する Anthropic の機能

Grounding (根拠付け) — 出力の根拠となるソースを示すこと

RAG (検索拡張生成) — 外部知識を検索して LLM の入力に注入する手法

Citations (引用)

LLM の応答にしばしば求められるのが 「どこから情報を取ったのか」 の説明。 Citations は 入力ドキュメントから自動で引用を抽出 してくれる機能です。

用途

社内 RAG での 出典明示
カスタマーサポートでの 根拠表示
法務・医療で必須の トレーサビリティ
ハルシネーション削減

基本の使い方

res = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {
                "type": "document",
                "source": {
                    "type": "text",
                    "media_type": "text/plain",
                    "data": "<長い社内ドキュメント>",
                },
                "title": "経費規程 v3.2",
                "context": "2026年改定版",
                "citations": {"enabled": True},
            },
            {"type": "text", "text": "経費精算の上限額は?"},
        ],
    }],
)

レスポンスから引用を取り出す

for block in res.content:
    if block.type == "text":
        print(block.text)
        for c in block.citations or []:
            print("  →", c.cited_text, "(", c.document_title, ")")

サポートされる入力形式

プレーンテキスト (text/plain)
PDF (Files API 経由)
カスタムコンテンツブロック

Tip 1: タイトルとコンテキストを必ず付ける

title と context メタデータがあると、引用箇所の表示が読みやすくなります。

Tip 2: 自前 RAG との比較

	自前 RAG (RAG プロンプト)	Citations
引用の精度	プロンプト次第	高い (専用訓練)
表示形式	自分で作る	API がメタデータ提供
実装労力	多い	少ない
対応形式	自由	一部制限

社内ドキュメントが小〜中規模なら Citations + Files API + Caching が 最強の組み合わせ です。

試す

ダミーの社内文書から引用を取り出させてみましょう。

▶ 引用付き Q&A

次の文書を参照して質問に答え、根拠箇所を「" "」で囲んで引用してください。

<doc title="経費規程">
タクシー利用は 1 回 5,000 円までを上限とする。海外出張の場合は事前申請があれば 10,000 円まで認められる。
</doc>

<question>海外出張のタクシー上限はいくらですか?</question>