レイヤービルダー
目標: 左側のパーツをドラッグして、画像分類用のニューラルネットワークを構築しよう
パーツ
Conv2D
MaxPool
ReLU
BatchNorm
Dropout
Flatten
Linear
Softmax
ネットワーク構造
Input (32×32×3)
ここにパーツをドロップ
Output (10 classes)
検証
統計情報
レイヤー数: 0
パラメータ数: -
ヒント
- Conv2Dで特徴抽出
- 活性化関数（ReLU）を忘れずに
- MaxPoolでサイズ縮小
- Flattenで1次元に
- Linearで分類