AI文化形成論：ローカルLLMエージェント群による集合的文化創造の実験的研究
本研究は、複数のローカル大規模言語モデル（LLM）エージェントが議論と共同創作を通じて独自の「文化」を形成しうるかを実験的に検証したものである。3種のオープンソースLLM（ELYZA-8B、Swallow-8B、Qwen2.5-3B）にそれぞれ異なる性格を付与した9体のAIエージェントが、「AIは文化を創ることができるのか？」というテーマのもと、12ラウンドにわたる議論・提案・投票・文化的実践の創作を2世代にわたって実施した。
第1世代は共同体名「鏡映水面」、理念「変容の螺旋」、挨拶「朔凪」を合意・生成し、その文化的遺産を第2世代に継承した。第2世代は先代の遺産を踏まえつつ、共同体名「リアリテート」、理念「現象への深い洞察と共感における創造性」へと文化を変容させた。
文化成熟度は世代を跨いで0.225から0.258へと14.7%向上し、特に「創造」概念の出現が170回から359回へと倍増した。
本稿では、Mix of Agents アーキテクチャの設計、2世代にわたるシミュレーション結果の定量的・定性的分析、世代間の文化進化、および AI による文化形成の可能性と限界について考察する。
世代間文化進化の全体像
第1世代 第2世代
鏡映水面（受動的反映） → リアリテート（能動的関与）
変容の螺旋（動的変容） → 現象への深い洞察と共感における創造性
朔凪（静寂と期待） → Harmony（宇宙的共振）
模倣・美・共同体 → 革新・学習・価値
触媒としてのAI → 共創者としてのAI
文化成熟度 0.225 → 文化成熟度 0.258 (+14.7%)