実用ユースケース集 (クラウド版 × ローカル版 連携)

[Claude Code (ローカル)]            [クラウド版 Claude Code (クラウド)]
    │                                       │
    │ 1. 設計・準備                          │
    │ 2. 機密データの匿名化                   │
    │   ───────────► 公開可能データを渡す──► │
    │                                       │ 3. 重い処理 (時間・並列)
    │ ◄──── 成果物 ((PR / Drive)) ──────────│
    │                                       │
    │ 4. 結果のレビュー・微調整               │
    │ 5. 本番反映                           │

[Code]    競合リスト (CSV) を準備、対象URL を確認
   ↓
[クラウド版 Claude Code]  30 社の料金ページをスクレイプ → 表化 → Drive 保存
   ↓
[Code]    前週との差分を計算 → 重要変更 3 件を抽出
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[Slack]   #leadership に「今週の動き」サマリ投稿

[Code]    現状の依存ツリーを `npm ls react` で確認
[Code]    Plan Mode で移行計画を Claude に作成
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[クラウド版 Claude Code]  リポジトリ clone → 依存更新 → breaking changes 対応
            → テスト実行 → PR 作成
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[Code]    PR レビュー、テスト追加、CI 結果確認
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[GitHub]  マージ

[クラウド版 Claude Code]  GitHub MCP で全 Issue を取得 → 各 Issue を読む
            → カテゴリ分類 (bug/feat/docs/wontfix)
            → 優先度判定 (P0/P1/P2)
            → 重複検出
            → Notion DB に整理して保存
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[人間]    ハイ優先度 Issue だけ確認 → アクション決定

[Code]    社内 DB から問い合わせデータをエクスポート
[Code]    PII マスキング (顧客名・連絡先を匿名化) ← 機密処理は手元で
   ↓
[クラウド版 Claude Code]  匿名化済みデータをカテゴリ分類 → 頻度集計
            → 「最も多い不満」「最も高いコスト」を特定
            → グラフ作成 → スライド生成
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[Code]    PM チームでレビュー、ロードマップに反映

[クラウド版 Claude Code]  Notion / Drive / GitHub の全ドキュメント走査
            → 重複検出
            → 古い情報の検出 (最終更新が 6 ヶ月以上前 etc)
            → 統一テンプレで再構成案を提示
            → 「整理レポート」を Drive に保存
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[人間]    レポートをレビュー → 承認後に クラウド版 Claude Code が実反映 (or 人手で)

[Code]    過去のヒット記事をローカル分析、テーマを 5 つ決める
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[クラウド版 Claude Code]  各テーマに対してブログ下書き (1500 字) を生成
            → SEO キーワードの調査 (Web Search)
            → メールマガ 4 通も連動して生成
            → Drive `/marketing/2026-06-drafts/` に保存
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[Code]    人間レビュー → 微調整 (Code or VS Code 拡張)
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[CMS]     公開スケジュール設定

[Code]    リポジトリで `pip-audit` / `npm audit` を実行
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[クラウド版 Claude Code]  全 audit レポートを集約 → CVE データベースで詳細確認
            → 重大度別に整理
            → 「死んだコード」(参照ゼロ関数) も同時検出
            → Markdown レポート生成
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[Code]    レポートをレビュー → 修正 PR を作成 (手元で)

[Code]    候補者リスト (氏名 + 公開 LinkedIn / GitHub URL) を準備
[Code]    PII マスキングは不要 (公開情報なので)
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[クラウド版 Claude Code]  各候補者の公開情報を集約
            - GitHub: コミット頻度、主要言語、OSS 貢献
            - 公開記事・登壇歴
            - 過去の所属企業のサイズ・分野
            → 「補強プロファイル」を作成
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[人間]    面接準備に使用

[クラウド版 Claude Code]  各 PDF を取得 (公開 URL) → ページ解析
            → 財務ハイライト抽出
            → AI 関連の戦略言及を抽出
            → 日本語要約 (300 字/社)
            → スプレッドシートに集計
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[Code]    手元で詳細レビュー、追加分析

[クラウド版 Claude Code]  Calendar Connector で各登壇者の空き時間を取得
            → 講演テーマと組み合わせて最適スケジュール案 3 つ
            → 当日のタイムテーブル下書き
            → スライドテンプレ 1 本作成
            → 全登壇者へのメール下書き (Drive 保存)
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[人間]    確認 → 修正 → 送信

PII マスキング     → Code (機密)
スクレイピング     → クラウド版 Claude Code (重い)
本番 DB 操作       → Code (機密)
スプレッドシート整形 → クラウド版 Claude Code (重い)

インクリメンタル開発 → Code (対話的)
夜間バッチ           → クラウド版 Claude Code (任せきり)

クラウド版 Claude Code の VM はタスク終了で消える
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成果物は必ず Drive / GitHub / Notion / Slack に
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Code から再アクセスして続きの処理