Claudeモデルファミリー

English	日本語	説明
Opus / Sonnet / Haiku	詩のスタイル	最強・バランス・最軽量を表すモデルサイズ命名
Token	トークン	LLM がテキストを処理する単位。日本語は約 1 文字 1〜2 トークン
Context Window	コンテキストウィンドウ	1 リクエストで扱える最大トークン数
Latency	レイテンシ	応答までの時間。Haiku < Sonnet < Opus

モデルファミリー (Model Family)

Claude には用途に応じて複数のモデルが用意されています。名前は 詩のスタイル から取られており、サイズと能力の関係を表しています。

モデル	性格	主な用途	相対コスト
Claude Opus	最も強力。深い推論・長編生成	エージェント、研究、複雑なコード	高
Claude Sonnet	バランス型。速度と知能の両立	一般的な業務、チャットボット	中
Claude Haiku	最軽量・最速・最安	大量バッチ、リアルタイム応答、分類	低

バージョニング (Versioning)

Claude モデルは「世代 (4, 4.5, 4.6, 4.7 ...) × サイズ (Opus / Sonnet / Haiku)」の組み合わせで進化します。 2026 年現在の最新世代は Claude 4.x で、Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 が利用可能です。

モデル ID (Model ID)

API で指定するときは正確な ID を使います。

"claude-opus-4-7"        # Claude Opus 4.7
"claude-sonnet-4-6"      # Claude Sonnet 4.6
"claude-haiku-4-5"       # Claude Haiku 4.5

⚠️ モデル ID は時期によって変わるので、本番運用では必ず公式ドキュメントを確認してください。古いモデルは段階的に廃止 (deprecation) されるので、依存している箇所は移行計画を立てましょう。

モデルの選び方: eval-driven model selection

まず Sonnet で試す (コスト・性能のバランス良好)。
精度が足りなければ Opus に上げる。
速度・コスト最優先なら Haiku に下げる。
「ルーター用に Haiku、本処理に Sonnet」のように 混在させる のも有効。

これは eval-driven (評価駆動) な戦略で、勘ではなく数字で判断します。評価については第9章で詳しく扱います。

claude.ai のプラン (Pro / Max) と使用枠

claude.ai (Web チャット) は 5 時間ごとのメッセージ枠 で動きます。枠を使い切るとリセットまで待つか、上位プランに上げる必要があります。 Opus は最も枠を消費するので、初心者ほど「ここぞ」で使うクセが大切。

プラン	月額 (USD)	Opus	Sonnet	Haiku	Claude Code	想定ユーザー
Free	$0	✗	少量	✗	✗	お試し
Pro	$20	わずか	普通	✓	限定的	個人ユーザー
Max 5x	$100	多め	たっぷり	✓	あり	パワーユーザー
Max 20x	$200	大量	大量	✓	大量	開発者・重度利用
Team	$25/人〜	あり	あり	✓	あり	法人共有

💡 正確な料金・上限は変動します。最新情報は https://www.anthropic.com/pricing を必ず確認してください。 Pro が「Sonnet 何メッセージ / Opus 何メッセージ」かは時期により変動。 Max は Pro の 約 5 倍 / 20 倍 の枠と覚えておくと近い。

API 従量課金 (claude.ai のプランとは別建て) はざっくり以下の比率:

モデル	入力 1M トークン	出力 1M トークン	Haiku 比
Opus	$15	$75	約 25 倍
Sonnet	$3	$15	約 5 倍
Haiku	$1	$5	1 倍 (基準)

同じプロンプトでも Opus は Haiku の 25 倍。雑に Opus を回すと一瞬で課金が膨らむので注意。

Opus の枠を使い切ったら? — 退避戦略

claude.ai で 「Opus の上限に達しました」 と出たら、すぐ慌てず以下を試す:

元のタスク	退避先	理由
複雑なコード生成	Sonnet	コーディングは Sonnet でも十分強い
校閲・要約・翻訳	Haiku	軽作業に Opus はオーバースペック
アイデア出し・ブレスト	Sonnet	創造性は Sonnet でも問題なし
深い推論・論文読解・戦略	5 時間待つ or Sonnet で再挑戦	Opus でないと厳しい場面

Claude Code では /model haiku /model sonnet /model opus でその場で切り替え可能。 claude.ai はチャット入力欄上のドロップダウンからモデル選択できます。

モデル別「やるべきタスク」例

🦅 Opus が活きる場面 (ここぞ用)

複雑な 多段推論 (法務分析、論文読解、長期戦略立案)
大規模コードベースの リファクタリング設計 (アーキテクチャ判断を含む)
微妙なニュアンスの文章 (謝罪文・交渉メッセージ・重要な提案書)
他モデルが手詰まりだった難問の セカンドオピニオン

⚖️ Sonnet が一番使われる場面 ← 普段使いはここ

日常の コーディング (生成・レビュー・テスト・デバッグ)
ブログ記事・メール・ドキュメント 執筆
データの 整形・変換・分析
ChatGPT 的な 対話相手 として
ほとんどの 業務タスク

⚡ Haiku が威力を発揮する場面

短い 質問への即答
要約・分類・抽出 (1000 件のレビューにラベル付けなど)
長文の翻訳
リアルタイム応答 が必要なアプリ (チャットボット最前段)
大量バッチ処理 (コスト最優先)

🎯 初心者の鉄則: 困ったら Sonnet。重要な意思決定だけ Opus。雑用は Haiku。

コンテキストウィンドウとトークン

各モデルが一度に扱える入力の最大長は コンテキストウィンドウ と呼ばれ、Claude 4 系では 200K が標準、1M トークンの拡張版もあります。日本語は概ね 1 文字 1〜2 トークン、英語は 1 単語 1 トークン 程度です。

同じプロンプトでもモデルで結果は違う

Opus は深い推論、Sonnet はバランス、Haiku はスピード重視で応答します。実際に違いを見てみましょう。

▶ Haiku で試す

「Pythonのデコレータ」を 3 行で説明してください。

▶ Opus で試す