Quiz · Data Analysis

ケース5: データ分析の対話的ワークフローのクイズ

3 問。すべて選んだら採点ボタンを押してください。

Q1. data-analysis Skill が必ず「**最初に**」実行する EDA で確認するのは?

回帰モデルのパラメータ shape / dtypes / isnull().sum() / describe / head — データの素顔ハイパーパラメータホスト名と OS

Q2. Claude による異常検知で本章が標準として挙げる手法は?

Deep Learning による Autoencoder のみ **IQR 法**(Q1-1.5*IQR / Q3+1.5*IQR の外) + 時系列なら rolling mean ± 3*std Z 検定のみ Random Forest による分類

Q3. 「分析の準備時間を 80% 削減」が本質的に意味するのは?

Claude が速いからコードを書く時間が減り、**「データ分析 = 仮説検証の意思決定」** に頭が向くようになる(視点の移動) Jupyter が不要になる GPU が不要になる