A
AIエージェントの仕組み
中級者向け — 仕組みから理解して Claude Code で実務に活かす
コース
💬 Q&A
📚 入門編 (claude-academy)
🐍 Pythonツール (ai-python-lab)
学習をはじめる
ホーム
/
第6章
/
できること・できないこと
/
クイズ
Quiz · Capabilities & Limits
できること・できないこと のクイズ
3 問。すべて選んだら採点ボタンを押してください。
Q1. エージェントが「**苦手とする**」タスクとして本章で挙げられた典型は?
RAG を使った社内文書検索
10 ステップ以上の長期的な計画立案・継続学習・身体性を伴うタスク
API の組み合わせ
自然言語のチャット UI
Q2. 「重要な決定の前に人間の承認を挟む」設計原則の名前は?
Guardrails
HITL (Human-in-the-Loop)
Observability
Evaluation
Q3. 「毎回 Slack/GitHub/Drive 用のツールをゼロから書くのは非効率」という問題への解決策として次章で扱うのは?
Tool 定義の標準化プロトコル MCP (Model Context Protocol)
より大きな Claude モデル
Extended Thinking
FAISS の改良
採点する
サブステップへ戻る
スコア
0
/ 3