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AIエージェントの仕組み
中級者向け — 仕組みから理解して Claude Code で実務に活かす
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Quiz · Vector Store
ベクトルストア構築 のクイズ
3 問。すべて選んだら採点ボタンを押してください。
Q1. FAISS の `IndexFlatIP` (内積検索) が「コサイン類似度検索」になる条件は?
ベクトル次元が 384 以上
ベクトルが L2 正規化されていること
FP32 で保存されていること
ベクトル数が 1 万件以下
Q2. RAG の実務で Top-k の値として最も標準的なのは?
k=1
k=3〜5
k=10〜20
k=50 以上
Q3. Claude API 自体が「埋め込み専用 API」を提供していないことの実務上の意味は?
RAG は Claude では実装不可能
RAG の検索パートには別の埋め込みモデル (sentence-transformers, OpenAI, Voyage など) を組み合わせる必要がある
Anthropic 公式の埋め込みモデルが将来も出ない確約がある
Claude API キーで埋め込みも一緒に課金される
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