Quiz · Why RAG

なぜ RAG が必要かのクイズ

3 問。すべて選んだら採点ボタンを押してください。

Q1. RAG が解決する LLM の構造的限界として、本章で挙げられた 3 つは?

計算誤差・推論能力不足・遅延ハルシネーション・知識カットオフ・コンテキスト長翻訳品質・要約品質・対話品質メモリ消費・GPU 不足・電力消費

Q2. RAG の本質を確率的に表すと?

p(answer | question) を直接学習する p(answer | question, retrieved_docs) で条件付ける情報を増やす p(question) を最大化する p(retrieved_docs) を最大化する

Q3. 「文書を全部プロンプトに貼れば RAG は不要」という主張の問題は?

Claude のコンテキスト 1M でも本数十冊・社内 Wiki 全体は収まらず、料金・速度・混乱の問題が生じる全部貼ると Claude が必ずエラーになるストリーミングできなくなるベクトル検索より精度が必ず劣る