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AIエージェントの仕組み
中級者向け — 仕組みから理解して Claude Code で実務に活かす
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Quiz · Why Tools
なぜツールが必要か のクイズ
3 問。すべて選んだら採点ボタンを押してください。
Q1. LLM 単体が大きな数の正確な計算を苦手とする本質的な理由は?
計算機能を持たないから
LLM は次トークンの確率モデルで、未見の数字組み合わせは「それっぽい間違い」を生成しがちだから
学習データに大きな数が無いから
max_tokens の制限
Q2. LLM 単体ができないこととして本章で挙げられた 3 つの限界は?
音声認識・画像生成・翻訳
大きな計算・最新情報・外部アクション(副作用)
コード生成・文章生成・翻訳
感情理解・推論・要約
Q3. ツール呼び出し(Tool Use)で「最新の株価」のような問題を解決する仕組みは?
Claude を再学習する
LLM が外部関数(API)の呼び出しをリクエストし、結果をもらって応答に組み込む
プロンプトに毎回最新情報を貼る
ハルシネーションを許容する
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