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AIエージェントの仕組み
中級者向け — 仕組みから理解して Claude Code で実務に活かす
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第2章
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確率分布からのサンプリング
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クイズ
Quiz · Sampling from Distribution
確率分布からのサンプリング のクイズ
3 問。すべて選んだら採点ボタンを押してください。
Q1. Temperature を 0 にすると、サンプリングはどうなるか?
完全ランダムに 1 つ選ぶ
最大確率の単語が常に選ばれる (greedy / argmax)
エラーになる
全ての候補が等確率になる
Q2. Top-p (nucleus) サンプリングの特徴を最も正しく説明するのは?
常に上位 p 個を残す
累積確率が p を超えるまでの単語を残す
確率 p 未満を全部消す
p% の確率で完全ランダムに 1 つ選ぶ
Q3. 純粋な greedy (argmax) サンプリングが実用であまり使われない理由は?
計算が遅すぎる
繰り返しに陥り多様性がなくなる
確率の計算が不正確
ハルシネーションを大量発生させる
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