第7章 · Claude on the Web

クラウド版 Claude Code のコストと制限

クラウド版 Claude Code Cost & Limits

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重要キーワード

Compute Hours

コンピュート時間

クラウド版 Claude Code VM の稼働時間。プランごとに割当あり

Concurrency Limit

同時実行上限

並列に走らせられるタスク数の上限

Time Cap

時間上限

1 タスクあたりの最大実行時間

Data Residency

データ所在

VM が物理的にどこのリージョンで動くか

クラウド版 Claude Code の課金モデル

クラウド版 Claude Code は VM 稼働時間 × プラン枠 で課金されます。プランごとに月間の コンピュート時間 が割り当てられ、超えると追加料金 or 翌月待ち。

プラン別の概算 (2026 年現在)

⚠️ 正確な数値は変動します。最新は https://www.anthropic.com/pricing を確認してください。

プラン	クラウド版 Claude Code 月間枠 (目安)	同時実行上限	1 タスク時間上限
Free	❌ なし	-	-
Pro ($20)	数時間 (お試し程度)	1	30 分
Max 5x ($100)	数十時間	3〜5	数時間
Max 20x ($200)	100 時間以上	5〜10	半日
Team ($25/人)	チームで共有プール	チーム単位	数時間
Enterprise	商談	商談	商談

コスト感覚 (実例)

タスク	想定実行時間	Pro 月枠で何回?
競合 10 社の料金スクレイプ	30 分	数回
GitHub Issue 200 件のトリアージ	1 時間	月 1〜2 回
大規模ライブラリ移行 PR	3 時間	Pro 月枠を使い切る
50 件の PDF 比較レポート	4 時間	Max 推奨

💡 「クラウド版 Claude Code が向くタスク」= 「人間がやると 1 日かかるけど、クラウド版 Claude Code なら 1〜4 時間で終わる」 くらいが、コスト面でもバランスが良い。

機能上の制限

① 1 タスクあたりの時間上限

プランによりますが、最長でも 半日〜1 日 程度。それを超えるタスクは 複数ジョブに分割 が必要。

② コンテキストウィンドウ (思考の上限)

クラウド版 Claude Code も内部では Claude モデルを使うので、コンテキスト上限あり (200K)。 「100 件のドキュメントを 1 ジョブで全部読む」 は実は context 不足になりがち。 → Subagent / Map-Reduce パターン で各 10 件ずつ並列処理させる方が効率的。

③ 並列実行の上限

Pro:  1 タスク
Max 5x:  3〜5 タスク並列
Max 20x: 5〜10 タスク並列

→ 「100 タスクを並列に投げる」は不可能。バッチで管理する設計が必要。

④ 外部 API 呼び出し

VM からの outbound アクセスは可能ですが: - レートリミット はサービス側次第 (大量スクレイプは弾かれる) - 要認証 API は Connector or 環境変数で API キーを渡す必要 - 社内 VPN 越し のサービスはアクセス不可

⑤ ファイルサイズ・データ量

入力ファイル: 通常 数十 MB まで (1 ファイル)
作業中の中間ファイル: GB 単位は厳しい
出力ファイル: 数百 MB を超えるとアップロード時間が長い

→ ビッグデータ処理は 要約・サンプリング してから渡す方が現実的。

⑥ 永続性

VM はタスク終了で クリア (次回は新しい VM)
永続化したいファイルは Drive / GitHub / Notion 等に保存 する設計を
中間状態を VM 内に残しても、次のタスクでは消えている

⑦ Computer Use の制約

ブラウザ操作は基本可能だが: - CAPTCHA は突破不可 (倫理的にも規約上も) - ログインが必要なサイト は事前に Connector or 認証情報必須 - JavaScript heavy なサイト はレンダリング待ちで遅い - モバイル UI の操作は得意でないことがある

データ・セキュリティ

クラウド版 Claude Code に渡してはいけないもの

カテゴリ	例
🔴 機密度: 極大	顧客の PII 大量、医療記録、未公開財務、NDA 下情報
🟡 機密度: 大	内部設計書、未発表の戦略、給与情報
🟢 機密度: 中以下	社内一般文書、公開予定の内容、業務メモ

→ 🔴 と 🟡 は絶対にクラウド版 Claude Code に渡さない。Code でローカル処理。 → 🟢 は自社のセキュリティポリシー次第。

クラウド版 Claude Code の VM 上のログ・データの扱い

VM はタスク終了後 クリア されるが、Anthropic 側のログは規約に従って一定期間保管
詳細は https://www.anthropic.com/privacy を確認
Enterprise プランは Zero Data Retention オプション可

コンプライアンス

HIPAA / SOC2 / GDPR の要件は Enterprise 契約で対応可能 (個別商談)
個人情報を含むタスクは PII マスキング してからクラウド版 Claude Code に渡す (ch1-l5 参照)

コスト最適化のテクニック

① 軽い前処理は手元 / 通常チャットで

「データの最初の 10 行を見て構造を理解」は通常チャットで OK。全 1000 行をクラウド版 Claude Code に送る前に、「何をすべきか」を確定させる。

② クラウド版 Claude Code と通常チャットの併用

[通常チャット] 競合 10 社のリストを作る (5 分、Pro 月枠を消費しない)
   ↓
[クラウド版 Claude Code] その 10 社の料金を一括スクレイプ (30 分、月枠を消費)
   ↓
[通常チャット] 結果のレビューと要約 (5 分)

→ クラウド版 Claude Code は 重い処理だけ に絞ってコスト節約。

③ 並列度を抑える

「5 並列で同時に投げよう」と最大化したくなるが、3 並列で十分なら 3 にする。失敗時の再実行コストが下がる。

④ DoD を定量化して無駄に時間を使わせない

「品質が高い」 → 4 時間粘る。「30/30 で URL 必須」 → 必要な時間だけ。

⑤ Subagent パターンで context 節約

巨大タスクを sub-job に分割。各 sub の context が小さく済む = レイテンシ・コスト両方下がる。

「クラウド版 Claude Code を使うべきか」決め木

そのタスクは...
├─ 数秒で終わる? → 通常チャット
├─ ローカル機密データを扱う? → Claude Code
├─ ローカル特殊環境が必要? → Claude Code
├─ 30 分以上かかる + クラウド完結 OK?
│   ├─ 1 件だけ? → クラウド版 Claude Code (1 並列)
│   └─ N 件繰り返し? → クラウド版 Claude Code (並列)
└─ 人間判断が必須? → AI 不可、人間がやる

▶ クラウド版 Claude Code コスト試算

私は Max 5x プラン (月約 30 時間の クラウド版 Claude Code 枠) を契約しています。次の業務を クラウド版 Claude Code でこなすとして、1 ヶ月で月枠に収まるか試算してください。1) 毎週月曜の競合動向リサーチ (推定 1 時間/回) 2) 月 1 回の社内ドキュメント整備 (3 時間) 3) 隔週の Issue トリアージ (2 時間) 4) 月 1 回のコンプライアンスチェック (4 時間)。

Hands-on Exercise

演習: 月間クラウド版 Claude Code 予算を立てる

あなたの業務で クラウド版 Claude Code に任せたいタスク を 5〜10 件挙げ、各タスクの: 1. 推定実行時間 2. 月間頻度 3. 必要な月間時間 (1 × 2) を表にまとめ、合計が Pro / Max 5x / Max 20x のどのプランに収まるか 判定してください。

フォーマット: | タスク | 1 回の時間 | 月の頻度 | 月間合計 | | --- | --- | --- | --- | | 競合分析 | 2h | 4回 | 8h | | ... | | | | | 合計 | | | Xh | | 推奨プラン | | | Max 5x |

▶ Playground を開いて実行