Claudeを使う4つの方法

Claude は 同じモデル本体 を、さまざまなインターフェースから使うことができます。

1. claude.ai (Web チャット)

最もシンプル。ブラウザでログインして対話するだけ。 Projects (プロジェクト) や Artifacts (アーティファクト), Connectors (コネクタ) などの便利機能あり。

• ✅ 学習・調査・文章作成
• ✅ 社内ドキュメント検索 (Connectors 経由)
• ✅ コード Artifact による単発の試作
• ❌ 自分のアプリ組み込み
• ❌ ローカルファイル一括編集

2. Claude API (Anthropic API)

プログラムから呼び出す。Python や TypeScript の SDK が公式提供されています。

from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
msg = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは"}]
)
print(msg.content[0].text)

• ✅ 自分のアプリ・SaaS への組み込み
• ✅ 大量バッチ処理 (Batch API)
• ✅ ストリーミング・Tool Use・Vision
• ❌ ファイル直接編集 (自分でツールを書けば可能)

3. Claude Code (AI コーディングエージェント)

コードを読み書きし、コマンドを実行する開発エージェント。実行環境が 2 つあります。

(a) ローカル版 (CLI / IDE) — ターミナルや VS Code 上で動く。

$ claude
> このリポジトリのバグを直して

手元のファイルを直接編集し、リアルタイムに対話しながら開発を進めます。 Hooks, Slash Commands, Skills, MCP, Subagents などの拡張ポイントが豊富。

(b) Claude Code on the web (クラウド版) — ブラウザ (claude.ai/code) から、コーディングタスクを クラウドの隔離環境に委任 する。

• 各タスクは Anthropic 管理の隔離 VM (サンドボックス) で実行
• 複数タスクを並列に実行できる (別々のリポジトリ同時も可)
• 完了すると PR を自動作成、進捗もブラウザで確認
• 依頼したら離席 OK (リアルタイム対話は不要)

💡 同じ「Claude Code」でも、手元で対話しながら使うのがローカル版、重い/長い/並列なタスクをクラウドに任せるのが web 版、という関係です。

• ✅ ローカル開発の高速化・大規模リファクタ (ローカル版)
• ✅ 長時間・並列のコーディングタスクを任せる (web 版)
• ✅ レビュー前提の自動 PR (web 版)

4. Claude Cowork (デスクトップの知識労働エージェント)

デスクトップアプリで動く、非エンジニア向けのエージェント。 Claude Code の「タスクを最後までやり切る力」を、ローカルのファイル・フォルダ・アプリを対象に、 コードを書かない知識労働 (リサーチ・分析・資料作成・事務処理) へ広げたものです。

• ✅ ローカル資料を使った調査・分析・ドキュメント作成
• ✅ 複数の資料やアプリを横断して、多段タスクを丸ごと任せる
• ❌ 本格的なリポジトリ開発 → それは Claude Code の領域

まとめ表

これらは独立ではなく 連携 する

• Claude Code が Claude API を呼ぶ
• claude.ai の Connector は MCP サーバーであり、Claude Code でも同じ MCP を使える
• ローカル版 Claude Code で設計し、重い処理は Claude Code on the web に委任する

つまり 共通基盤としての MCP や 同じプロンプト技法 が、すべての場面で活きます。

あなたが普段行っている作業を 3 つ挙げ、それぞれ claude.ai / API / Claude Code(ローカル/web)/ Cowork のどれが最適か を Claude に判定させてください。

プロンプト例:

次のタスクそれぞれに最適な Claude の利用方法 (claude.ai / API / Claude Code(ローカル/web)/ Cowork) を判定してください。理由も簡潔に。 1. 毎週月曜の朝、社内 Wiki から先週の更新を要約して Slack に投稿する 2. 社内の React コンポーネントを TypeScript に移行する 3. PDF 50 件から要点を抽出して比較表を作る