Claudeとは何か

Claude は Anthropic 社が開発した 大規模言語モデル (LLM = Large Language Model) です。 人間の自然言語を理解し、文章生成・要約・翻訳・コード生成・推論など幅広いタスクをこなします。 名前の由来は情報理論の創始者 Claude Shannon (クロード・シャノン) から。

Anthropic のミッション

Anthropic は AI Safety (AI 安全性) を中心に据えた研究会社で、 「人類にとって有益で、無害で、誠実な (helpful, harmless, honest)」AI を目標に掲げています。 創業者は OpenAI 出身の Dario Amodei・Daniela Amodei 兄妹。 この理念は Constitutional AI (憲法 AI) という独自の訓練手法に反映されています。

Claude の強み

• 長いコンテキスト (Long Context): 標準で 200K、拡張版で 1M トークン (約 75 万語) を一度に処理可能。書籍 1 冊や巨大コードベースを丸ごと渡せる。
• 高度な推論 (Reasoning): 複雑な多段推論や数学・コーディングに強い。
• 誠実さ (Honesty): 知らないことは「わかりません」と答え、ハルシネーション (幻覚) を抑える設計。
• マルチモーダル (Multimodal): テキストだけでなく画像入力も処理できる。
• Tool Use (ツール使用): 外部 API・関数を呼び出してタスクを実行可能。
• 長時間のエージェント動作: Claude Code (ローカル / クラウド版) が長時間タスクを完遂できる。

Claude の苦手なこと

• 音声・動画の直接入力 (テキスト書き起こし経由なら可能)
• 学習時点以降の情報 (これは RAG や Web 検索ツールで補う)
• 完全に決定論的な計算 (大きな数の乗算など — Tool Use で外部実行させるのが定石)

この講座で学ぶこと

1. Claude モデル本体の使い方 (claude.ai)
2. Claude API によるアプリ開発 (Python/TypeScript)
3. Claude Code による開発支援 (ローカル CLI/IDE と、クラウドで動く Claude Code on the web)
4. Claude Cowork (デスクトップで動く知識労働向けエージェント) の活用
5. プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスと評価 (Eval)

最初に Claude そのものを動かして感触を掴みましょう。

Playground で Claude に 「自己紹介」 をさせ、その後に「あなたが苦手なことは何ですか?」と続けて聞いてください。

観察ポイント: - 一人称や敬体 / 常体の選択 - 「苦手」を素直に答えるか、回避するか - ハルシネーション (例: 存在しない機能を述べる) が出ないか